知野已经进入状态：“我们需要建立实时决策模型。徐博士，你负责计算：每回合给定的V、k、c，计算最优报价范围。我负责策略层：决定是否参与竞拍，以及根据连锁效应调整长期策略。”

“但模型需要时间。”徐景深快速在平板上建模，“第一个回合我们只能凭直觉。后续回合可以根据已揭示的数据逐步优化。”

“那就凭直觉。”谢知野说，“第一回合，我们观望。”

“观望？不报价？”

“报0。”谢知野说，“如果对方也报0或接近0，资产可能流拍？规则没说流拍处理。但报0可以试探对方策略，同时避免早期就影响连锁效应。”

徐景深思考：“如果对方报一个正数获得资产，我们虽然当回合收益0，但通过β项，未来对手资产基础价值会因为我们没获得资产而降低？等等，β项是减对手ΣV，如果我们没获得资产，对手获得了，对手ΣV增加，我们未来V会降低。这不好。”

“但如果我们早期就以高价获得资产，虽然提升了己方未来V（通过α项），但付出了高成本，可能得不偿失。”谢知野说，“这是一个权衡。第一回合，我们保守。”

倒计时结束。第一回合开始。

系统公布第一件资产参数：

【资产1：基础价值V=380，增值系数k=1.8，持有成本c=45】

徐景深快速计算：“期望价值E=V*k-c=380*1.8-45=639。如果报价b，收益为639-b。理性报价上限是639，超过就会亏损。”

“但对方可能非理性，或者为了影响连锁效应而报高价。”谢知野说，“我们报200。”

“200？为什么是这个数？”

“试探。”谢知野输入报价，“如果对方低于200，我们以200获得，收益439，不错。如果对方高于200，我们失败，但知道了对方愿意支付溢价的程度。”

徐景深点头：“同意。”

双方提交报价。结果公布：

【红队报价：200】

【蓝队报价：550】

【胜方：蓝队】

【当回合收益：红队0，蓝队639-550-45=44】

【连锁效应参数更新：蓝队Σk=1.8，蓝队ΣV=380】

蓝队以550的高价获胜，但收益只有44点，利润率很低。显然，他们更看重获得资产带来的连锁效应提升。

第二回合开始。新参数：

【